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https://repositorio.unimontes.br/handle/1/690
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Santos, Sérgio Henrique Souza | - |
dc.contributor.author | Santos, Temoteo Ribeiro | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-10T17:52:22Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unimontes.br/handle/1/690 | - |
dc.description.abstract | Throughout history, the pandemic of viral diseases brings great harm and affects a relatively large number of individuals and inflicts new rules and habits on the planet's population: for example, we have COVID-19, whose news regarding contagion is frequent in the media. In relation to its pandemic, social distancing was imposed in the world as a preventive measure in the dissemination of COVID-19, which reflects in the most varied social, economic, cultural and psychosocial spheres. In this sense, the aim of this study was to analyze the epidemiological data of COVID 19 in the municipalities of Brumado, Caetité, Itapetinga, Guanambi and Vitória da Conquista. The research was carried out with data on COVID 19 in five municipalities in the southwest of Bahia with more than 50,000 inhabitants, as mentioned above. As a method, was adhered to a descriptive, observational and quantitative descriptive epidemiological study. Data tabulation was performed using Microsoft 365 Excel software. To analyze the profile of the population diagnosed with COVID 19, the databases of confirmed cases and deaths provided by the Bahia State Health Department. This data was listed from July 30, 2021. It is noted that analyzing and investigating social determinants that contribute to the emergence of large population epidemics is relevant in the field of public health for planning actions and public policy. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Other | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 (Doença) | pt_BR |
dc.subject | Epidemiologia - Pesquisa | pt_BR |
dc.subject | Fatores de risco | pt_BR |
dc.subject | Pandemia | pt_BR |
dc.title | COVID-19: análise epidemiológica nos municípios de Brumado, Caetité, Itapetinga, Guanambi e Vitória da Conquista na Bahia | pt_BR |
dc.type | Dissertacao | pt_BR |
dc.subject.area | Ciencias da Saude | pt_BR |
dc.subject.subarea | Saude Coletiva | pt_BR |
dc.description.resumo | No decorrer da história, a pandemia das doenças virais traz grandes agravos e afetam um número relativamente grande de indivíduos e infringem novas regras e hábitos para população no planeta: a exemplo, temos a COVID-19, cujas notícias referentes ao contágio são frequentes na mídia. Em relação à sua pandemia, o distanciamento social foi imposto no mundo como medida de prevenção na disseminação da COVID-19, o que reflete nos mais variados âmbitos socias, econômicos, culturais e psicossociais. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi analisar os dados epidemiológicos da COVID 19 nos municípios de Brumado, Caetité, Itapetinga, Guanambi e Vitória da Conquista. A pesquisa foi realizada com dados sobre a COVID 19 de cinco municípios da região sudoeste da Bahia com mais de 50.000 habitantes, sendo eles os citados acima. Como método aderiu-se ao estudo epidemiológico descritivo de caráter transversal, observacional e quantitativo. A tabulação dos dados foi realizada com o software Excel do Microsoft 365. Para a análise do perfil da população diagnosticada com COVID 19, foram utilizadas as bases de dados dos casos confirmados e óbitos disponibilizadas pela Secretaria de Saúde do Estado da Bahia. Esses dados foram elencados em 30 de julho de 2021. Denota-se que analisar e investigar determinantes sociais que corroboram para o aparecimento das grandes epidemias populacionais é relevante no campo da saúde coletiva para o planejamento de ações e políticas públicas. | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
dc.embargo.lift | 2023-10-11T17:52:22Z | - |
dc.contributor.referee | Duarte, Stênio Fernando Pimentel | - |
dc.contributor.referee | Freitas, Daniela Fernanda | - |
dc.contributor.referee | Lescano, Caroline Honaiser | - |
Aparece nas coleções: | Teses e Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Santos, Temoteo Ribeiro_COVID-19 análise epidemiológica nos_2022.pdf | 2,58 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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