Repositório Institucional Unimontes
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https://repositorio.unimontes.br/handle/1/2096| Título: | VNSFlo: uma proposta de solução para o problema de planejamento florestal utilizando combinações de estratégias de diversificação e intensificação |
| Autor(es): | Sá, Gustavo Rezende |
| Orientador(ra): | Mendes, João Batista Santos Neto, Narciso Ferreira dos |
| Membro(s) Banca: | *, * |
| Palavras-chave: | Gestão florestal;Meta-heurística;Variable Neighborhood Search (VNS) |
| Área: | Ciencias Exatas e da Terra |
| Subárea: | Ciencia Da Computacao |
| Data do documento: | 30-out-2025 |
| Resumo: | O Problema de Planejamento Florestal (PPF) de grande escala, que visa maximizar o Valor Presente Líquido (VPL) sob rigorosas restrições de demanda anual de madeira, apresenta um espaço de soluções combinatorialmente complexo. Este artigo propõe e avalia uma nova abordagem para a metaheurística Variable Neighborhood Search (VNS) denominada VNSFlo, que foi aplicada a um PPF real, composto por 120 talhões e 81 prescrições, com um horizonte de 16 anos. O objetivo principal é analisar a influência das estratégias de intensificação e de diversificação do VNS na qualidade das soluções. Para isso, foram testadas 25 combinações, resultantes de 5 estratégias de intensificação (L1 a L5) e 5 de diversificação (V1 a V5). Os resultados dos experimentos indicaram que a qualidade das soluções foi predominantemente influenciada pelas estratégias de intensificação. As estratégias de diversificação, embora inerentes ao VNS, mostraram um impacto limitado nos resultados finais, dada a complexidade do problema. A estratégia de intensificação L5, que executa uma busca repetida em todos os talhões que melhoraram a solução, obteve desempenho superior às demais, destacando a relevância da fase de intensificação para o sucesso e a eficácia do VNS na resolução do PPF. |
| URI: | https://repositorio.unimontes.br/handle/1/2096 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Sá, Gustavo Rezende_VNSFlo_2025.pdf | 771,83 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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